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Moyenne mobile simple

La forme la plus simple des moyennes mobiles (MA) est la moyenne mobile simple (SMA). Ce type d'indicateurs d'analyse technique est représenté sous la forme d'une courbe sur le graphique des prix, dont la principale tâche est d'égaliser (ou de filtrer) les variations de prix, afin de montrer les tendances majeures des prix pour une paire de devises.

Les courbes SMA permettent d'approximer le graphique des prix. Pour comprendre ces courbes, il est important de comprendre le principe de leur construction. Pour un certain point dans le temps le long de l'axe des x, lors du processus de construction, un certain nombre de points récents sont pris en compte, en fonction du coefficient de lissage choisi. La valeur (le prix) de tous les points est sommée, et le résultat est divisé par le coefficient. Par conséquent, du point de vue mathématique, SMA est une moyenne arithmétique. La plupart des applications d'analyse technique réalisent automatiquement les courbes SMA, mais la formule mathématique de leur tracé devrait toujours être comprise.

Pour la valeur du coefficient de lissage n, la formule mathématique pour la SMA est la suivante :

SMA = (P(n) + P(n-1) + ... + P(1)) / n,

où P(n) est le prix de clôture de la période actuelle, P(n-1) est le prix de clôture de la période de trading précédente, et ainsi de suite.

Plus le coefficient de lissage est grand, plus le nombre de périodes de trading précédentes est pris en compte, et plus la courbe est lissée. Comme on peut le voir dans la formule, chaque point n est également significatif dans la construction de la courbe SMA. Cela signifie que pour un certain point dans le temps (de la période de trading), le prix actuel a une importance similaire au nombre de prix précédents. Ainsi, plus la valeur du coefficient est grande, moins la courbe SMA ressemble au graphique des prix. Les courbes avec un coefficient plus élevé permettent de voir la tendance à long terme, tandis qu'avec un coefficient plus petit, on voit la tendance à court terme. L'angle d'inclinaison des courbes permet d'observer la force (la rapidité) du mouvement du marché. Parfois, pour construire les courbes à des fins d'analyse, les prix d'ouverture et de clôture, ainsi que les prix bas et élevés, sont utilisés.

Les courbes SMA permettent de prévoir les changements du taux de change des devises, car elles reflètent les mouvements des prix.

Plus le coefficient de lissage de la SMA est élevé, plus la courbe est plate. Plus la courbe est lissée, plus elle réagit lentement aux fluctuations des prix du marché. Par conséquent, en analysant les SMA avec un coefficient élevé, nous prenons le risque de manquer une bonne opportunité d'entrer ou de sortir du marché, ce qui entraînerait une perte de profit. En revanche, plus le coefficient de lissage de la SMA est faible, moins la courbe est régulière. Une courbe moins plate réagit plus rapidement aux fluctuations des prix du marché. Mais en analysant les SMA avec un faible coefficient, nous prenons le risque de prendre une décision inopportune d'entrer ou de sortir du marché et de subir des pertes, car cet indicateur est plus influencé par le bruit statistique - les fluctuations de prix accidentelles. De telles fluctuations se produisent sur le marché du Forex lors de la publication d'indicateurs économiques importants de l'analyse fondamentale ou lors d'interventions significatives des participants importants du marché. Il existe donc un compromis entre l'ouverture d'une position en temps opportun et une ouverture de position erronée.

Les courbes SMA sont efficaces lorsqu'une tendance particulière s'est formée sur le marché. S'il n'y a pas de tendance et que le commerce est maintenu à l'intérieur du diapason horizontal, les courbes SMA peuvent donner de nombreux faux signaux, c'est pourquoi il est irrationnel de les utiliser. Souvent, pour prendre une décision, les courbes sont analysées toutes ensemble, en prenant en considération un certain nombre de courbes avec différents coefficients. Il est admis d'analyser les angles d'inclinaison des courbes, leurs intersections et le croisement du graphique des prix, la direction (ascendante ou descendante), le moment où le croisement se produit et d'autres facteurs. Certains des facteurs indiquant le début, la confirmation ou la fin de la tendance sont donnés ci-dessous :

- La force de la tendance haussière est confirmée si le graphique des prix est au-dessus de la courbe SMA ; et la force baissière est confirmée lorsque le graphique des prix est en dessous de cette courbe.

- Le retournement de la courbe SMA vers le haut avec une inclinaison positive du graphique des prix indique un signal d'achat ; tandis que son retournement vers le bas avec une inclinaison négative du graphique des prix indique un signal de vente.

- Le croisement par la courbe des prix de la courbe SMA vers le bas (avec une inclinaison négative des deux) est interprété comme un signal de vente, le croisement vers le haut (avec une inclinaison positive des deux) est interprété comme un signal d'achat.

- Le croisement vers le haut par la courbe SMA longue de la courbe SMA courte est considéré comme un signal d'achat, et vice versa.

- En supposant que les courbes SMA sont orientées vers le haut ou vers le bas, le type de tendance est déterminé : en hausse, en baisse (court terme, moyen terme, long terme).

- Les moments où il y a la plus grande divergence entre les deux courbes SMA avec différents paramètres sont considérés comme un signal d'un possible changement de tendance.

Les courbes SMA ont un inconvénient important, à savoir que tous les prix qui les composent ont le même poids. Il serait plus logique de donner plus de poids aux prix récents et moins aux prix plus anciens. Cette approche permettrait d'éviter les problèmes d'analyse du graphique des prix avec des fluctuations de prix brusques, qui ont déjà été discutées. En effet, de tels changements influenceraient davantage le point de temps actuel de la courbe SMA et moins les points suivants. Cette approche est illustr

ée dans les indicateurs de la moyenne mobile exponentielle et de la moyenne mobile pondérée.

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